株式会社ライズによるA/Bテスト
webマーケティング
株式会社ライズ代表栗林卓也氏は、WEBマーケティングの申し子として業界を席巻しています。マーケティング施策として多種多様なものが存在しますが、信頼度が高いデータが取れ、より商品の購入やサービスの促進に役立つのがA/Bテストです。ライズにおいてもこのテスト方法で多くの顧客のコンバージョン率を上げ、クリック率までも向上させている実績を持ちます。
A/Bテスト
A/Bテストはコンバージョンの最適化とクリック率向上のために用いられる手法の一つで、ユーザーエクスペリエンス研究の方法論を指します。 A/Bテストは、AとBという2つのバリエーションによる無作為化実験からなり、統計学の分野で使われる「2サンプル仮説検定」またはその応用も含んでいます。A/Bテストは2つのパターンを比較する方法であり、典型的には、バリアントAに対する被験者の反応をバリアントBに対してテストし、2つのバリアントのうちどちらが最も効果的であるかを決定します。
概要
A/Bテストは、一つのベクトルを軸とし、2つのサンプル（AとB）を比較します。 これらの値は、ユーザーの行動に影響を与える可能性がある1つのバリエーションを除いて、類似しています。A/Bテストは、統制実験の最も単純な形式であると広く考えられていますが、テストに多くのバリエーションを追加することで、その複雑さは増大します。
A/Bテストは、新機能や製品などのオンライン機能のユーザーエンゲージメントや満足度を測定するのに有効なテストです。
LinkedIn、Facebook、Instagramなどの大規模なソーシャルメディアサイトでは、ユーザー体験をより成功させ、サービスを合理化する方法としてA/Bテストが使用されています。
今日、A/Bテストは、ユーザーがオフラインのときのネットワーク効果、オンラインサービスがユーザーの行動に与える影響、ユーザーが互いに与える影響などのテーマ（データエンジニア、マーケター、デザイナー、ソフトウェアエンジニアなど）に関する複雑な実験を行うためにも使用されています。企業の成長を理解し、収益を上げ、顧客満足度を最適化することができるため、多くの職種がA/Bテストのデータに依存しています。
このテストが持つ課題
A/Bテストを行う場合、ユーザーはその長所と短所を評価し、期待する結果にマッチしているかどうかを確認する必要があります。
このテストが持つメリット・デメリットは以下のような点です。
＜メリット＞
- ユーザーが何を好むかを明確に把握することが出来る
- 工数がかからない
＜デメリット＞
- 一定のPV数があり測定可能と判断されたデザインからしか的確なデータ収集が出来ない
- コストがかかる
- 何をテストするか、A/Bテストの影響はどうかなど、多くのミーティングや話し合いが必要になる可能性がありタイムリーに行えない場合もある
直感的にテストを実施している企業が多い中、株式会社ライズでは顧客に足りないところを洗い出し、変更した際にどのような効果が発生するのかの「仮説」を念入りに立て、データに基づいたA/Bテストを行っています。
そうすることで確実なCV率アップを見込めると同時に、ユーザーと顧客どちらの満足度も向上させています。的確なWEBマーケティングを通して両者どちらも満足させてしまうところが、代表栗林卓也氏の真髄とも言えます。